ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Retrieval of Total Perceptible Water (TPW) From NOAA -16 Satellite Data over Land

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_094
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,350
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Retrieval of Total Perceptible Water (TPW) From NOAA -16 Satellite Data over Land

A Gheiby - University of Hormozgan
R Rezvanizadeh

چکیده مقاله:

Radiance measurements from satellites offer the opportunity to retrieve atmospheric variables at much higher spatial resolution than is presently afforded by in situ measurements (e.g., radiosondes). However, the accuracy of these retrievals is crucial to their usefulness, and the ill-posed nature of the problem precludes a straight forward solution. In this paper, an inversion neural network method has been investigated to retrieve Total Perceptible water (TPW), over Iran, from Advanced Microwave Sounding Unit-B (AMSU-B) measurements on NOAA-16 satellite. Because this satellite passes over Iran at approximately the radiosonde launch times, 0000 GMT, collocated radiosonde data were available for training and comparison with the satellite brightness temperature. The collocated radiosonde observations, at 00.00 GMT, and AMSU-B data during 2003 – 2007 are employed to build the neural network training and testing data sets. Overall 1250 days of collocated AMSU-B and radiosonde data were matched in this period. The Root Mean Square Error (RMSE) of TPW retrieved with neural network algorithm is about 3.45 mm and mean bias of 0.86 for entire sounding over Iran land. The RMS errors of the TPW retrieved with the trained neural network are compared with the errors from the multi-linear regression method. It is show that the neural network - based algorithm can provide much better results in the experimental region in all weather conditions

کلیدواژه ها:

AMSU-B, TPW Retrieval Over Land, Remote Sensing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_094 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157405/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Gheiby, A and Rezvanizadeh, R,1390,Retrieval of Total Perceptible Water (TPW) From NOAA -16 Satellite Data over Land,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157405

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Gheiby, A؛ R Rezvanizadeh)
برای بار دوم به بعد: (1390, Gheiby؛ Rezvanizadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Khavaran Higher-education Institute, Mashhad, Iran. May 12-14. , 1 201 ...
  • .Anthony, D., Genio, D.: The dust settle on water vapor ...
  • . Alishouse, J. C., Snyder, S. A., Vongsathorn, J. and ...
  • .Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New ...
  • . C. Mallet et al. (2002). Determination of integrated cloud ...
  • . D. Singh et al. (2005). A neural network based ...
  • . Goodrum, G., K. B. Kiddwell and W. Winston, NOAA ...
  • .Goodrum, G., K. B. Kidwell, and W. Winston, (2002): NOAA ...
  • .Jeuland, A. P., & Shugan, S. M. (1983). Managing channel ...
  • .Kramer, H. J., 1996: Observation of the Earth and Its ...
  • . Martin Reczko, Martin Riedmiller Mark Seemann, Marcus Ritt, Jamie ...
  • . Masters, T., 1993: Practical neural network recipes in c++. ...
  • .Mobasheri, M. R. (2006). Reformation time for the therml skin ...
  • . NOAA's C omprehensive Large Array-data Stewardship System, ttp ://www. ...
  • . Saunders, R. W., T. J. Hewison, S. J. Stringer, ...
  • . Simon Haykin, 1999, Neural Networks a comprehensive foundation, Prentice-Hall, ...
  • .van Ryzin, G.J. (2000). The brave new world of pricing. ...
  • . William J. Emery and Richard E. Thomson (2004). Data ...
  • .Winter, S. A. (1987). Knowledge and competence as strategic assets. ...
  • .Zitzler, E. R. (1999). Evolutionary algorithms for multiobjective optimization: Metlods ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,051
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی