ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Spectral Reconstruction of the Pixels in a Satellite Image through Mixing Process

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: SASTECH05_066
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 952
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Spectral Reconstruction of the Pixels in a Satellite Image through Mixing Process

Majid Rahimzadegan - PPhd Student, Remote Sensing Eng. Dept., KN Toosi University of Technology
M. Reza MobasheriP - PAssociated Professor, Remote Sensing Eng. Dept., KN Toosi University of Technology

چکیده مقاله:

This research introduces a technique based on the spectral mixing i.e. something opposite to the well known unmixing technique. This is done by rearrangement and reconstruction of the pixels surface materials in order to make it spectrally look like some predefined pixels. The method is called Pixel MAKeup (PMAK). This means that it is tried to find a way to select materials where when spreading them out on the pixel surface, the resultant spectral reflectance of the pixel gets similar to some predefined surface covers. The PMAK method was run for two subsets of one LISS-III P6 image in three bands where one of them is taken as the primary (the one that is intended to be reconstructed) and the other one is the secondary (the one that the reconstructed primary subset should be looked like). The RMSE between the secondary and PMAK output was found to be 0.0061, 0.0057 and 0.0035 for bands 2, 3 and 4 respectively. The number of materials used for this pixel reconstruction were as little as 3. Of course if we increase the number of bands, then the number of these materials may increase substantially. However the simple concepts of the PMAK method would make it applicable for any sensor with any number of bands.

کلیدواژه ها:

unmixing, makeup, endmember, pixel, image

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SASTECH05_066 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/157380/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rahimzadegan, Majid and MobasheriP, M. Reza,1390,Spectral Reconstruction of the Pixels in a Satellite Image through Mixing Process,5th Symposium on Advances in Science and Technology,Mashhad,,,https://civilica.com/doc/157380

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Rahimzadegan, Majid؛ M. Reza MobasheriP)
برای بار دوم به بعد: (1390, Rahimzadegan؛ MobasheriP)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bioucas-Dias, J. M. & Nascimento, J.M.P. (2008). Hyperspectral Subspace Identification ...
  • Conghe, S. (2005). Spectral mixture analysis for subpixel vegetation fractions ...
  • Neville, R.A., Levesque, J., Staenz, K., Nadeau, C., Hauff, P., ...
  • Rosin, P.L. (2001). Robust Pixel Unmixing. IEEE Transactions On Geoscience ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی