Development of urban forestry with the help of GIS and RS (study area: Yazd city)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی تدبیر علوم کشاورزی، محیط زیست، جغرافیا و انرژی پایدار
- کد COI اختصاصی: ANGE02_030
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1092
نویسندگان
PhD, Department of Forestry, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
Associate Professor, Department of Forestry, Sari Agricultural Sciences and Natural ResourcesUniversity
Associate Professor, Department of Forestry, Sari Agricultural Sciences and Natural ResourcesUniversity
Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, Yazd University
چکیده
In this study, the location of suitable areas for urban forest construction has been investigated. Geographic Information System (GIS) and multi-criteria decision analysis (MCDA) were used for this purpose. Based on the opinions of experts and past research, three main criteria were selected: ecological, access to urban services and socio- political terms. Also, sub-criteria were selected for each criterion and the desired spatial layers were prepared. Network analysis (ANP) method was used to categorize each criterion. For this purpose, the relevant questionnaire was prepared and after consulting experts, the weight of each criterion was calculated. After locating, ۸ areas were selected as proposed areas. Then ۷ templates were selected and prioritized to categorize them. Then, based on the TOPSIS model, ۸ options were prioritized and its map was presented.کلیدواژه ها
Urban Forest, Green Space, Locating, Yazd, ANP, GISمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.