کاربرد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، لونبرگ مارکوات و بایاسین جنرالیزیشن در فرمولاسیون های مواد غذایی

پرسپترون یک الگوریتم یادگیری ماشین است در دسته الگوریتم های یادگیری با نظارت قرار می گیرد. الگوریتم پرسپترون یکی از الگوریتم های دسته بندی باینری(دودویی) محسوب می شود و این به معنای این است که الگوریتم پرسپترون امکان این را دارد که تعدادی عضو را دسته بندی کند. پرسپترون چند لایه (MLP) یک شبکه عصبی مصنوعی عمیق است. که از بیش از یک پرسپترون تشکیل شده است. آن ها از یک لایه ورودی برای دریافت سیگنال تشکیل شده اند، یک لایه خروجی که در مورد ورودی تصمیم می گیرد یا پیش بینی می کند، و در بین این دو، تعدادی دلخواه از لایه های پنهان که موتور محاسباتی واقعی MLP هستند قرار دارد. MLP ها با یک لایه مخفی قادر به تقریب هر عملکرد پیوسته ای هستند. از این رو می توان از این الگوریتم در فرمولاسیون های مواد غذایی به عنوان ابزار بالقوه استفاده کرد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پرسپترون ، لونبرگ مارکوات ، بایاسین جنرالیزیشن ، فرمولاسیون مواد غذایی