ساخت و اعتبار سنجی سیاهه آسیب شناسی روانشناختی نوجوانان در فضای مجازی
محل انتشار: فصلنامه روان شناسی کاربردی، دوره: 16، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QAPSY-16-4_008
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر، ساخت و اعتبارسنجی سیاهه آسیب شناسی روانشناختی نوجوانان در فضای مجازی بود. روش: روش پژوهش آمیخته اکتشافی (کیفی-کمی) بود. بدین منظور با استفاده از تحلیل مضمون مقالات و مصاحبه های انجام شده با متخصصان و نوجوانان فعال در فضای مجازی، آسیب ها شناسایی شدند و بر اساس آن سیاهه ای ساخته و اعتبارسنجی شد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل مقالات، اساتید دانشگاه های اراک، اصفهان، امام خمینی قزوین و نوجوانان فعال در فضای مجازی شهر اراک بودند که نمونه با روش هدفمند از آنها انتخاب شد. جامعه آماری در بخش کمی شامل نوجوانان فعال در فضای مجازی شهر اراک بود که از آنها نمونه ۸۰۰ نفری (۴۰۰ نفر برای تحلیل عاملی اکتشافی و ۴۰۰ نفر برای تحلیل عاملی تاییدی) با روش خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شد. ابزار پژوهش برگ اطلاعات جمعیت شناختی، پرسشنامه محقق ساخته نحوه استفاده از فضای مجازی و مصاحبه نیمه ساختاریافته بود. یافته ها: روایی محتوای و صوری سیاهه تایید شد. در روایی سازه نیز با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی ۱۰ عامل استخراج شدند که درمجموع ۴۳/۷۸ درصد از واریانس را تبیین میکردند. در تحلیل عاملی تاییدی نیز شاخص های برازش مطلوب بود. پایایی سیاهه با آلفای کرونباخ ۹۸/۰ و با بازآزمایی ۸۲/۰ به دست آمد. نتیجه گیری: میتوان نتیجه گرفت سیاهه ساخته شده از روایی و پایایی مناسبی برخوردار است و برای سنجش آسیب های روانشناختی نوجوانان در فضای مجازی می توان از آن استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه ادیب نیا
دانشجوی دکتری روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مهرداد کلانتری
استاد گروه روان شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
صغری اکبری چرمهینی
دانشیار گروه روان شناسی، دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :