پایش سطح زیرکشت برنج با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و تکنیک سنجش از دور
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 12، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JAM-12-4_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 260
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
چکیده
سنجش از دور، یکی از ابزارهای کارآمد برای بررسی روند تغییرات سطح زیرکشت محصولات کشاورزی و باغی در سطوح وسیع و زمان کوتاه است. سیاست گذاران با آگاهی از این اطلاعات، می توانند تصیمات صحیح و به موقعی داشته باشند. مطالعه ی حاضر، با هدف تخمین سطح زیرکشت شالیزارهای برنج در بخش کیاشهر استان گیلان انجام شد. از تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست ۵ و سنجنده OLI ماهواره لندست ۸ به منظور تهیه نقشه های کاربری اراضی استفاده شد. ابتدا، تصحیح هندسی و اتمسفری بر روی تصاویر صورت گرفت. سپس، با استفاده از الگوریتم طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال، نقشه های کاربری اراضی منطقه با هفت کاربری شامل اراضی برنج، جنگل نیمه انبوه، جنگل تنک، مناطق مسکونی، مناطق آبی، پهنه های ماسه ای و سایر اراضی تهیه شد. در ادامه، مساحت هر یک از کاربری ها محاسبه شد و روند تغییرات، مورد مقایسه قرار گرفت. دقت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی به ترتیب معادل ۹۸.۴۵% و ۰.۹۸ برای سال ۲۰۰۰، ۹۷.۵۹% و ۰.۹۷ برای سال ۲۰۱۰ و ۹۸.۷۲% و ۰.۹۸ برای سال ۲۰۲۰ به دست آمد. نتایج نشان داد که اراضی برنج در یک بازه ۲۰ ساله، با کاهش ۶.۹۴ درصدی همراه بوده، به طوری که مساحت آن از ۱۱۰۸۰.۶۶ هکتار در سال ۲۰۰۰ به ۱۰۳۱۱.۶۹ هکتار در سال ۲۰۲۰ رسیده است. همچنین، در این مدت مناطق مسکونی و جنگل های تنک به میزان ۶۷.۹۴ و ۱۸.۷۳ درصد رشد کرده اند، اما جنگل های نیمه انبوه، مناطق آبی و پهنه های ماسه ای به ترتیب ۶۱.۳۲، ۴.۹۱ و ۶۱.۴۸ درصد کاهش داشتند. با توجه به نتایج، توجه جدی به تغییر کاربری اراضی برنج و تخریب جنگل ها ضروری می باشد.کلیدواژه ها
حداکثر احتمال, جنگل تنک, طبقه بندی نظارت شده, کاربری اراضیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.