استفاده از هوش مصنوعی جهت بهینه سازی مصرف انرژی در اینترنت اشیاء
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF09_089
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 760
نویسندگان
گرایش الکترونیک دیحیتال، دانشکده برق، ، دانشگاه شهیدبهشتی پردیس ۲ مجازی، تهران، ایران
چکیده
اینترنت اشیا ءIOT از مجموعهای از اشیاء و شبکه ها تشکیل شده است. این اشیاء میتوانند شامل همه چیز از جمله ماشینها، حسگرها، وسایل داخل خانه و تجهیزات کشاورزی باشند شکل (۱-۱). اینترنت اشیاء به دلیل توسعه ی مستقل تجهیزات و شبکه های آن بسیار ناهمگون و منابع انرژی و سخت افزاری آن محدود است. یکی از فرضهای اصلی در اینترنت اشیاء این است که حسگرهای هوشمند مستقیما و بدون دخالت انسانی با یکدیگر تعامل دارند که این خود نوع جدیدی از خدمات را به ارمغان می آورد .یکی از بزرگترین تحقیقات در مورد اینترنت ااشیاء، بهینه سازی مصرف انرژی در اینترنت اشیاء وتوسعه آن است،همچنین پیاده سازی قابلیت های چندگانه اینترنت اشیاء نیز پر هزینه است.ازطرف دیگر در این چند سال اخیر باتوجه به پیشرفت فراگیر صنعت میلیونها دستگاه وکاربر به هم متصل هستند باتری های سنتی آشکارترین راهکار برای استفاده درسیستم های کنترل از راه دور هستند اما اقتصادی نیستند.ظرفیت باتریها ممکن است برای تجهیزات اینترنت اشیاء با قابلیتهای پردازش شبکه کافی نباشند. علاوه براین،نگرانیهایی در مورد هزینه باتری های جدید و ساعت آماده بکاربرای ارائه سرویس دستگاه ها وجود دارد.حتی باتری های قابل شارژ که در نهایت نیاز به تعویض دارند تاثیرات منفی بر محیط زیست می گذارند. هرچه مشاغل در سراسر جهان نسبت به محیط زیست آگاهی بیشتری پیدا می کنند، این موضوع بیشتر مورد توجه قرارمی گیرند. سرانجام دسترسی مداوم به برق ازشبکه همیشه امکان پذیر نیست برای جلوگیری ازمشکلات ایجادشده ناشی ازمصرف انرژی در تکنیک های مختلفی هم از جنبه سخت افزاری وهم از جنبه نرم افزاری برای کاهش انرژی درIOT وجود دارد .ما معتقدیم که پروتکل شفافیت انرژی برای سیستم های اینترنت اشیا باید تولیدکنندگان سخت افزار را قادر به تولید دستگاه های کارآمد اینترنت اشیا و برنامه نویسان نرم افزار برای توسعه سیستم های کارآمد در مصرف انرژی کنند. علاوه بر این، پیاده سازی مکانیسم های بازخورد با الگوریتم های بهینه سازی در نرم افزار باید مصرف انرژی را در سیستم های اینترنت اشیا فعلی به حداقل برساند.مطالعات نشان می دهد که ۸۰درصد از کل انرژی مصرف شده توسط یک سیستم تعبیه شده به نرم افزار حاکمی که دستگاههای اینترنت اشیاء را کنترل می کند وابسته می باشد مشاهده شده است که نرم افزار بهینه شده می تواند سخت افزار کم مصرف انرژی راهدایت کند.این تکنیک ها موارد زیر را شامل می شوند.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، بهینه سازی مصرف انرژی، اینترنت اشیاءاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.