تحلیل رابطه معیارهای مدیریت کیفیت اروپا (EFQM) با بهره وری نیروی انسانی (مورد مطالعه: دستگاه های اجرایی شهرستان کرمان)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJPA-13-45_009

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: این پژوهش با هدف تحلیل رابطه معیارهای کیفیت(EFQM) با بهره وری نیروی انسانی در دستگاههای اجرایی شهرستان کرمان انجام شده است.روش: پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی و توسعه ای-پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش را در فرآیند ساخت مدل خبرگان آگاه به موضوع، شامل دو دسته اند : افراد متخصص در رشته مدیریت و امور اداری و کارکنان دستگاههای اجرایی شهرستان کرمان می باشند. نمونه گیری در انتخاب خبرگان به روش غیرتصادفی و هدفمندو برای کارکنان به روش طبقه ای انجام شد , حجم نمونه پژوهش شامل ۳۰ خبره و ۵۲۴ کارمند است. در این پژوهش به منظور جمع آوری داده های مورد نیاز از یک پرسشنامه محقق ساخته بهره وری نیروی انسانی و یک پرسشنامه استاندارد EFQM استفاده شده است. تجزیه وتحلیل داده ها از روش آمار استنباطی و رویکرد معادلات ساختاری و تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی، آزمون های همبستگی پیرسون و آزمون t تک نمونه ای عاملی از طریق نرم افزارهای AMOS و SPSS استفاده شد.یافته­ ها: یافته های پژوهش نشان داد که بین کیفیت و ابعاد آن و مدیریت بهره وری نیروی انسانی رابطه ای مثبت و معنادار وجود داشت.نتیجه­ گیری: بکارگیری سیستم های نوین مدیریت و مدل های تعالی سازمانی نظیر EFQM در دراز مدت و کوتاه مدت سبب کارایی و اثربخشی کارکنان و در نتیجه افزایش بهره وری نیروی انسانی می شود.

کلیدواژه ها:

بهره وری نیروی انسانی. کیفیت ، توانمندسازها ، معیارهای نتایج

نویسندگان

زهره مهتری زاده

دانشجوی دکتری مدیریت دولتی گرایش تطبیقی و توسعه، دانشگاه آزاد اسلامی، مدیریت، کرمان، ایران.

مسعود پورکیانی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، مدیریت، کرمان،ایران (نویسنده مسئول) pourkiani@iauk.ac.ir.

سعید صیادی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، مدیریت، کرمان، ایران.

سنجر سلاجقه

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، مدیریت، کرمان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :