امکان سنجی ویژگی های بیو-هیدروژئومورفولوژیکی رودخانه ارس با استفاده از تصاویر ماهواره ای

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSGIES-2-2_003

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1401

چکیده مقاله:

بیو-هیدروژئومورفولوژی موضوعی ترکیبی بین زیست­ شناسی و جغرافیایی طبیعی می­باشد که به­ مطالعه اشکال ناهمواری ­های ناشی از عمل آب به همراه عوامل زیستی می­ پردازد. شناخت عوامل بیو-هیدروژئومورفولوژیک و عملکرد آن در رودخانه ارس در راستای شناخت و مدیریت محیط در این رودخانه، اهمیت زیادی دارد. از این عوامل می­توان به رشد جلبک­ ها اشاره نمود. امروزه پدیده نوتروفیکاسیون به عنوان یک معضل مهم جهانی  بشمار می رود که بر روی اکوسیستم آبی تاثیر گذاشته و تعادل آن را به هم می زند. این پدیده در اثر رشد جلبک ها در بستر آبی ایجاد می شود که یکی از علل وقوع آن، مصرف بی رویه کود و ورود آنها به آب می باشد. بنابراین پایش و رصد این پدیده امری ضروری برای مقابله و مدیریت آن می باشد. در این راستا سنجش ازدور به عنوان روشی نوین، امکانات لازم جهت شناسایی شکل گیری و گسترش جلبک های رودخانه و مدل سازی تغییرات زمانی و مکانی آن ها را فراهم می آورد. سنجش ازدور با ارائه تصاویر چند زمانه امکان شناسایی دقیق محدوده های تحت پوشش جلبک ­ها و روند رشد و توسعه آن ها را فراهم می آورد. تحقیق حاضر با هدف امکان سنجی شناسایی محدوده های تحت پوشش جلبک ها را در محدوده رود ارس مدنظر قرار داده است. در این پژوهش از تصاویر ماهواره لندست ۸ استفاده شده است. مبنای پردازش بر اساس فنون پردازش تصویر و شناسایی جلبک ها می باشد. در این راستا به دلیل یکسان بودن بازتاب طیفی پوشش گیاهی و کلروفیل جلبک ها، از باند ۴ و ۵ و شاخص NDVI استفاده گردید و سپس از خروجی این شاخص به عنوان ورودی فن طبقه بندی نظارت شده به روش حداکثر احتمال اعمال گردید و در ارزیابی صحت طبقه بندی، صحت کلی ۸۱ درصد و ضریب کاپا ۷۹/۰ به دست آمد. نتایج حاصل با نمونه برداری هایی که از رود ارس  انجام پذیرفت نزدیکی نتایج به یکدیگر را نشان داد. نتایج تحقیق حاضر برای ارزیابی وضعیت محیط زیستی جلبک ها در رود ارس و شناسایی منبع آلودگی های ناشی از جلبک ها دارای اهمیت زیادی است.

نویسندگان

جعفر رازقی

- گروه زیست شناسی گیاهی، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریزدانشگاه تبریز

بختیار فیضی زاده

گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تبریز

شهاب عادلی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bolstad, P.V. and Lillesand, T.M. (۱۹۹۱). Rapid maximum likelihood classification. ...
  • Bossler, J.D., Jensen, J.R., Master, M.C., Robert, B. & Rizos, ...
  • Brezonik, P., Menken,K., Bauer, M. (۲۰۰۵). Landsat-based Remote Sensing of ...
  • Budd, J.W., Beeton, A.M., Stumpf, R. P., Culver, D.A., & ...
  • Budd, J., and Warrington, D. (۲۰۰۴). Satellite-based sediment and chlorophyll-a ...
  • Carlson, R. (۱۹۷۷). A trophic state index for lakes. Limnology ...
  • Coler, R.A.,and J.P. Rockwood.۱۹۸۴. Water pollution biology .University of ssachusetts ...
  • Coskun, J.G., Tanik, A., Alganci, U., & Cigizoglu, H. K., ...
  • Congalton, R.G. & Green, K., (۲۰۰۸). Assessing the Accuracy of ...
  • Dekker, A., and Peters, S. (۱۹۹۳). A TM study of ...
  • EATON, J.G., AND OTHERS. (۱۹۹۵). A field information-based system for ...
  • Ekstrand, S. (۱۹۹۲). Landsat TM based quantification of chlorophyll-a during ...
  • Han, L., and Jordan, K. (۲۰۰۵). Estimating and mapping chlorophyll-a ...
  • Lathrop, R., (۱۹۹۲). Landsat thematic mapper monitoring of turbid inland ...
  • Lillesand, T.M., W.L. Johnson, R.L. Deuell, O.M. Lindstrom and D.E. ...
  • Loeb, N.G., Kato, S., Su, W., Wong, T., Rose, F.G., ...
  • Ma, R., and Dai, J. (۲۰۰۵). Investigation of chlorophyll-a and ...
  • Mather, P. & Tso. B., (۲۰۰۹). Classification Methods for Remotely ...
  • Mishra, N., Haque, M.O., Leigh, L., Aaron, D., Helder, D. ...
  • Pesta, F., Bhatta, S., Helder, D. & Mishra, N., (۲۰۱۴). ...
  • Richardson, L. L. (۱۹۹۶). Remote sensing of algal bloom dynamics. ...
  • Richards, J.A. & Jia, X., (۱۹۹۹). Remote Sensing Digital Image ...
  • Sellner, K.G., Doucette, G.J., Kirkpatrick, G.J., (۲۰۰۳). Harmful algal blooms: ...
  • Sridhar, B., and Vincent, R. (۲۰۰۷). Spectral reflectance measurements of ...
  • Vincent, R., Qin, X., McKay, R., Miner, J., Czajkowski, K., ...
  • Wang, F., Han, L., Kung, H., and van Arsdale, R. ...
  • Wen, J., Xiao, Q., and Yang, Y. (۲۰۰۶). Remote sensing ...
  • Wetzel, R. G. (۱۹۸۳). Attached algal-substrata interactions: Fact or myth, ...
  • نمایش کامل مراجع