محمد سعید علمداری - دانشجو دکتری گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
سید مسعود فاطمی - دانشیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
محسن شاهرضایی - دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام

شناسایی و تشخیص الگو یکی از وظایف اصلی سیستم های پردازش تصویر محسوب می شود و نقشمهمی در عملکرد سیستم ایفا می کند . در این مقاله روشی جدید در استفاده از طبقه بندی کننده نمایشتنک برای شناسایی تصاویر نویزی بالگردها ارائه می شود . این روش شامل سه مرحله اصلی پیش پردازش،شناسایی و طبقه بندی می باشد. در مرحله پیش پردازش با اعمال الگوریتم های پردازش تصویر، تغییراتبه منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف داده های نامرتبط ا نجام می گیرد. در مرحله شناسایی،بردار ویژگی مشخص می شود و در مرحله طبقه بندی، از طبقه کننده نمایش تنک استفاده می شود کهمنجر به کاهش زمان عملیات و افزایش دقت روش پیشنهادی می گردد. ۶۰ تصویر مختلف از بالگردهابصورت نمونه از پایگاه داده انتخاب می شوند و از میان آن ها شش تصویر نویزی درخصوص بررسی عملکردروش پیشنهادی انتخاب می شود. شبیه سازی انجام شده نشانگر عملکرد عملکرد و دقت بالای روشپیشنهادی می باشد

تشخیص و شناسایی،تصاویر نویزی بالگرد،پردازش تصویر،طبقه بند نمایش تنک