پیشنهاد پیاده سازی آزمایشگاه جامع شناسایی احساسات انسانی چند حالته
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETCONG01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 290
نویسندگان
دانشجوی دوره دکتری هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
چکیده
شناخت احساسات یک مسئله مهم در فعالیت هایی است که از واکنش های عاطفی انسانی برای شناسایی دقیق حالات درونی و شخصیتی افراد استفاده میکنند از احساس افراد میتوان در بازاریابی رباتیک ماشین های خودران و یا تایید صداقت در تعاملات انسانی استفاده نمود از این رو پژوهش حاضر به اهداف استفاده از روش های شناسایی شخصیت و احساسات انسانی با استفاده از روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در قالب پیشنهاد پیاده سازی آزمایشگاه شناسایی احساسات انجام شده است که در آن با استفاده از روش های بدون تماس و یا با تماس از طریق نصب سنسور ها و یا الکترود ها بر روی بدن فرد برای تشخیص احساسات انسانی و ندازه گیری و شدت آنها استفاده شده است نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که با استفاده از روش های یادگیری ماشین میتوان به شناسایی احساسات بدون تماس از طریق پردازش چهره پردازش صوت پردازش متن زبان بدن تجزیه و تحلیل نوع راه رفتن تحلیل حرکات چشم و پردازش تصاویر حرارتی و برای روش های با تماس از تغییر رنگ پوست فشار خون سیگنال ضرب انقلب ecg سیگنالهای مغزی eegسیگنال های تنفس وسیگنال های عضلات استفاده نموده و برای بالا بردن دقت شناسایی احساسات از روش های هم جوشی داده ها استفاده نمودکلیدواژه ها
آزمایشگاه شناسایی احساسات- شبکه های عصبی- یادگیری ماشین-همجوشیمقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسبه مقادیر اندیس انفجار و آتش سوزی(F & EI) برای روش راهنمای Dow با درنظر گرفتن قابلیت اعتماد برای اندازه های کنترل هدررفت
- بررسی آزمایشات آتش سوزی بر روی تیر های فولاد – بتن مرکب پیش تنیده با تاندون های خارجی
- بررسی تاثیر غلظت ATH بر خواص مکانیکی کامپوزیت پلی پروپیلن/آلومینیوم تری هیدرات (PP/ATH) در زمان آتش سوزی
- یک روش جدید امنیت سایبری جهت اندازه گیری عملکرد در فعالیت مشترک
- پیشرفت های نوین فناوری نانو در صنایع غذایی: از نانوحسگرها تا بسته بندی فعال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.