تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی و بهبود نواحی تصاویر MRI

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
  • کد COI اختصاصی: SETCONG01_068
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 363
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه زارع زاده

کارشناس مهندسی کامپیوتر- گرایش نرم افزار، دانشکده علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران

کاظم ابراهیمی

کارشناس ارشد مهندسی عمران- گرایش راه و ترابری، عضو اداره کل راه و شهرسازی استان سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

چکیده

یکی از مهمترین کاربردهای پردازش تصویر در علم پزشکی است. تشخیص و تحلیل تصاویر پزشکی مستلزم استخراج سوژه ها و نواحی مجزای هر تصویر است. بر همین اساس ناحیه بندی تصویر یکی از مهم ترین فرآیندهای لازم در بهره گیری خودکار از تصاویر پزشکی میباشد. در این مقاله روی شناسایی و جداسازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI میباشد. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده میکند که بر مبنی هیستوگرام های شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه میشود. ضریب با تاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین میگردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی، تومور مغزی، بهبود نواحی تصاویر، MRI

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.