بخشبندی وتشخیص نمونه هدف درنباله ویدیویی نظامی باکمک کانتورفعال
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETCONG01_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 254
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپوتر گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحدبوشهر
استاددانشگاه آزاد اسلامی واحدبوشهر
استاد دانشگاه آزاداسلامی واحدبوشهر
چکیده
قطعه بندی تصویر، یکی از موردهای پایه ایو بنیادی در بینایی ماشین است.در مسئله قطعه بندی، یک تصویر به چند زیرمجموعه بدون همپوشانی به گونه ای افراز می شود که هر زیرمجموعه با بخش معنی داری از تصویر متناظر با سطوح هم جنس ، ناهمگونی ، جسم متحرک و ... در صحنه در ارتباط باشد. از این رو قطعه بند ی تصویر می تواند کاربردهای گستردهای در زمینه هایی مانند تفکیک بافت های گوناگون در تصویرهای پزشکی، تشخیص شیء و ردیابی جسم متحرک و تحلیل صحنه داشته باشددر این مقاله روش جدیدی برای تفکیک اهداف از سایر اجزای دنباله ویدویی جنگی اخذ شده از صحنه جنگ ارایه شد که اساس آن بر محاسبه کانتور در تصاویر ویدیویی استوار می باشد. در این روش ابتدا تصویر ویدیویی اخذ شده پیش پردازش شد تا کنتراست آن افزایش یابد و در گام بعدی با استفاده از پیش پردازش تصویر آماده و نهایتا با محاسبه کانتور فعال کاندیدهای احتمالی برای تعلق به مجموعه اهداف مشخص گردیدند. این مقاله، روش مزبور به همراه یکی از روش های موجود مبتنی بر الگوریتم واترشید پیاده سازی و به طور جداگانه بر روی یک رشته تصاویر ویدیویی آزموده شدند. برای مقایسه معیارهای درصد تفکیک اهداف و درصد تشخیص غلط اهداف از دومعیار استاندارد نرخ تشخیص غلط و نرخ آشکارسازی صحیح استفاده گردید. ارزیابی نتایج حاصله و مقایسه آن با روش رقیب، بیانگر این نکته بود که میزان صحت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با بهترین حالت عملکردی رقی بش یک درصد بهبود نشان داده و برابر ۹۴/۳ به دست آمده است. از طرف دیگر نرخ تشخیص نغلط یز برای روش این مقاله بهبود ۱/۹% در مقایسه با رقیب از خود نشان داده و برابر ۱۲/۵% حاصل شد بر اساس این نتایج به نظر می رسد که روش پیشنهادی بعنوان یک انتخاب موثر می تواند جهت تشخیص دقیق تر اهداف در تصاویر ویدیویی به متخصصین مربوطه کمک نماید.کلیدواژه ها
کانتورهای فعال،بخش بندی تصاویر،بخش بندی بافتمقالات مرتبط جدید
- تاثیر میکروبهای مقاوم به آنتی بیوتیک در زنجیرههای آبی شهری و راهکارهای کنترلی
- مدل سازی ساختاری عوامل اجتماعی و فردی موثر بر روی فاکتور کشف خطر با نقش میانجی رضایت شغلی در صنعت پتروشیمی
- تحلیل و طراحی سیستمهای هوشمند در ساختمان های پایدار
- طراحی و پیاده سازی میکسر صنعتی هوشمند با امکان افزودن خودکار مواد روغنی و کنترل فیزیکوشیمیایی محصول
- مدیریت و تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوانها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.