ترکیب روش های هوشمند محاسباتی برای تشخیص حمله در شبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETCONG01_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 466
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر دانشگاه ازاد اسلامی واحد بوشهر
استاد دانشگاه ازاد اسلامی واحد بوشهر
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
چکیده
این مقاله روش جدیدی برای تشخیص ترافیک مخرب شبکه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای استفاده در سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر بررسی عمیق پاکت، ارائه می نماید. نتایج آزمایشگاهی با استفاده از طیفی از داده ترافیک شبکه ایمن تصاویر، فایل های کتابخانه ی لینک پویا، و انتخاب دیگر فایل های متنوع مانند لاگ ها، فایل های موسیقی، و اسناد پردازش کلمات و فایل های مخرب شل کد منشا شده از اکسپلویت آنلاین و اکسپلویت خزانه ی آسیب پذیر [۱] نشان داده اند که ساختار شبکه ی عصبی مصنوعی ارائه شده قادر به متمایزسازی دقیق ترافیک مخرب و ترافیک ایمن شبکه است.ساختار شبکه ی عصبی مصنوعی ارائه شده میانگین دقت %۹۸ را بدست آورده، میانگین ناحیه ی تحت منحنی شاخص اپراتور گیرنده ۰.۹۸ و میانگین سرعت مثبت اشتباه کمتر از ۲ درصد در اعتبارسنجی متقابل ۱۰ لایه تکرار شده است. این نشان می دهد که روش تقسیم بندی ارائه شده دقیق و صحیح می باشدروش. جدید تشخیص ترافیک مخرب شبکه ارائه شده در این مقاله این توانایی را دارد که کاربرد سیستم های تشخیص نفوذ اعمال شده هم در آنالیز معمولی ترافیک شبکه و هم در آنالیز ترافیک شبکه برای سیستم های فیزیکی مجازی مانند شبکه های اسمارت، تا حد قابل توجهی افزایش دهد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشینی، سیستم های تشخیص نفوذ، ایمنی کامپیوتر، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل ژنومی و تنوع ژننتیکی ژن های مسئول صفات مقاومت به تنش خشکی در گیاهان زراعی بومی ایران با استفاده از تکنیک های تکنیک های نسل جدید توالی یابی ( NGS)
- بررسی نقش miRNA های خاص در تنظیم بیان ژن های درگیر در مقاومت به دارو در سرطان های مقاوم به شیمی درمانی
- یک رویکرد سطح سختافزاری برای کاهش تداخل ردیف حافظه؛ چیدمان داده ها و شتابدهنده های CNN با تاکید بر FPGA
- اثرات زیست محیطی استفاده از پوزوالنهای صنعتی در بتن
- تاثیر دیجیتالی شدنبر عملکرد شرکت: بررسی نقش فرهنگ دیجیتال و تاثیر قابلیت زنجیره تامین (مورد مطالعه: شرکت های تولیدی شهر صنعتی رشت)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.