پیشنهاد یک سیستم توصیه گر اجتماعی مبتنی برخوشه بندی بااستفاده از الگوریتم فرابتکاری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETCONG01_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 354
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهررشته کامپیوتر
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهررشته کامپیوتر
چکیده
هدف سیستم های توصیه گر، توصیه آیتم های مرتبط با کاربران از میان تعداد زیادی آیتم موجود است. این سیستم ها، با موفقیت در صنایع مختلف، مانند تجارت الکترونیک، آموزش و پرورش و سلامت دیجیتال، بکار گرفته شده اند. از سوی دیگر، روش های خوشه بندی می توانند به سیستم های توصیه گر در گروه بندی کاربران به خوشه های مناسب، که به عنوان همسایه در فرآیند پیش بینی در نظر گرفته می شوند، کمک کنند. اگرچه این حقیقت دارد که اولویت ها و ذائقه های کاربران در گذر زمان تغییر می کند، اما روش های خوشه بندی سنتی نمی توانند این عامل مهم را مورد ملاحظه قرار دهند. برای پرداختن به این مسئله، یک سیستم توصیه گر اجتماعی در این مقاله پیشنهاد شده است که براساس روش خوشه بندی زمانی است. مخصوصا اینکه، اطلاعات زمانی نمره های ارائه شده توسط کاربران در مورد آیتم ها و همچنین اجتماعی در میان کاربران در روش پیشنهادی، مورد ملاحظه قرار می گیرند. نتایج تجربی در مورد یک مجموعه داده مبنا، نشان می دهند که کیفیت توصیه ها براساس روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی بیشتر از روش های نوین از نظر هر دو معیارهای دقت و پوشش می باشد.نتایج تجربی در یک مجموعه داده شناخته شده بانام Epinions یا همان دیتاست استانداردنشان می دهد که کیفیت توصیه ها بر اساس روش پیشنهادی و استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ در ساختار آن از نظر دقت و اندازه گیری به طور قابل توجهی بالاتر از روش های پیشرفته است.کلیدواژه ها
سیستم پیشنهادی ، خوشه بندی ، اطلاعات اجتماعی ، الگوریتم بهینه سازی ملخمقالات مرتبط جدید
- ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین
- طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده
- بهینه سازی سلسله مراتبی جریان ترافیک در محیط های شهری با استفاده از یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر سیستم های چندعامله، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی
- بهینه سازی یادگیری فدرال در سیستم های رایانش لبه موبایل: مروری جامع بر چالش ها، راه حل ها و کاربردهای نوظهور
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.