Neural Circuit Structure based on Weight Test and Floating Gate performance in Synapse Operation

سال انتشار: 1400
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
کد COI اختصاصی: SETCONG01_003
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 131

نویسندگان

Master student of Electrical Electronics-Semnan University-Semnan-Iran

Student of Radiology-tabriz university of medical sciences-Tabriz-Iran-

چکیده

In this paper, the integrated implementation of analog circuits as soma and as synaptic weighting, which is weight updating and weight maintenance and their potential in playing the role of neurons, has been investigated. The construction of neural networks by passive and active elements is called neuromorphic engineering. In the first stage, the LPF silicon circuit with CMOS technology is examined as soma neural networks and its waveform is considered as a spike for post-synaptic (Synaptic Weighting). Then, using the weight receiver circuit, which in this article acts as a weight update and maintenance, and introducing its features, we achieved the design of an artificial neural circuit network, which is able to implement a neural model. In a circuit designed with new elements, a function close to the real neuron is created. The design is simulated using HSPICE and Avanwaves software.

کلیدواژه ها

Neuromorphic, Neuron, Floating Gate, Synapse

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.