A comparison between non-linear optimizationmethods of Bayesian inversion and genetic algorithm forinverting spectral induced polarization data for Cole-Cole parameters
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
- کد COI اختصاصی: IMEC03_270
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 244
نویسندگان
Assistance professor, Mining and Metallurgical Engineering department, Yazd University, Yazd, Iran.
چکیده
The induced polarization (IP) method has been used in mining prospecting andincreasingly in environmental investigations because IP measurements are verysensitive to the low frequency capacitive properties of rocks and soils. Cole-Colemodel parameters widely use to interpret both of time and frequency domaininduced polarization data.Among many studies in which Cole-Cole parameters are estimated from SIPmeasurements on soils and rocks, the majority use least squares methods. In thiswork, we developed a Bayesian method with simulated annealing samplingalgorithm to invert for double Cole-Cole parameters from SIP data. We alsoreproduced the genetic algorithm developed by Cao et al. and comparedperformance of simulated annealing method with genetic algorithm method throughinversion of synthetic data.Both of two methods are provides a global approach for inverting SIP data forCole-Cole parameters; the obtained estimates are independent of initial values. Ourresults show that for the SIP synthetic data with random noises up to ۱۰%, theinversed parameters obtained from simulated annealing method in comparison withgenetic algorithm method are more close to the real parametersکلیدواژه ها
Bayesian inference, Simulated annealing, Genetic algorithm, Cole-Cole model, SIP, inversion.مقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.