پیش بینی خردایش ناشی از انفجارهای معدنسنگ آهن گل گهر با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
- کد COI اختصاصی: IMEC03_237
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 277
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده تحصیلات تکمیلی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده تحصیلات تکمیلی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
چکیده
حفاری و انفجار تقریبا %۳۰ کل هزینه های عملیاتی در معادن روباز را شامل می شود که این مقداردر صورت ایجاد قطعات بزرگ سنگ و با توجه به نیاز به انفجارهای ثانویه تا ۵۰٪ نیز افزایش می یابد. به همین خاطر انجام انفجارهای خوب از اهمیت بالایی برخوردار میباشد انفجار خوب تنها موجب کاهش هزینه های مربوط به انفجارهای ثانویه نمیشود بلکه میتوان پیامدهای دیگر یک انفجار خوب را اجرای آسان مراحل بعد از انفجار یعنی ،بارگیری باربری و مراحل خردایش و فرآوری دانست. با توجه به بیان موارد فوق پیشنهاد مدلی برای پیش بینی ابعاد سنگ خرد شده و تخمین پراکندگی خردایش بسیار مهم است و نتایج حاصله از آن میتواند بسیار سودمند باشد. در این تحقیق پارامتر های موثر بر خردایش با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در ۴۵ انفجار در معدن سنگ آهن گل گهر مورد آنالیز قرار گرفت و برای آنالیزها و بررسیها از نرم افزار ۱۵ SPSS استفاده شد و در نهایت رابطه ای تجربی برای پیش بینی خردایش سنگ آهن گل گهر ارائه گردیده است. از آن میزان ضریب تعیین ) (R۲) برای معادله خطی و غیر خطی بدست آمده از رگرسیون در مقایسه ای بین داده های واقعی و پیش بینی شده از معادلات بدست آمده برای d۸۰ تعیین شد که به ترتیب برابر با ۰/۸۹ و ۰/۸۸ می باشد.کلیدواژه ها
انفجار خردایش رگرسیون خطی چند متغیره معدن سنگ آهن گل گهرمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.