استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نرخنفوذ پذیری TBM
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
- کد COI اختصاصی: IMEC03_182
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 356
نویسندگان
استادیار گروه استخراج معدن دانشگاه یزد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ دانشگاه یزد،
چکیده
نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، همواره بهعنوان یک پارامتر اصلی در موفقیت پروژه های تونل سازیمطرح بوده است. در این مقاله سعی شده است نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، با استفاده از شبکهعصبی، پیش بینی و نتایج کاربرد این شبکه نشان داده شود. بدین منظور داده های موردنظر ازپروژه های مختلف TBM جمع آوری شده و در نهایت شبکه عصبی بدست آمده، با میانگین مربعاتخطای پایین ۰/۱۰ و ضریب همبستگی بالای ۰/۹۴ ، توانایی این شبکه را در پیش بینی نرخ نفوذ TBMنشان داد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، نرخ نفوذ پذیری، TBMمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.