ارایه یک روش جدید از خوشه بندی چند هسته ای مبتنی بر داده کاوی موازی

تعداد روزافزون هسته ها در هر چیپ با مجموعه ای از داده های فراگیر همراه خواهد بود که احتمالا این اندازه در چند سال آینده حتی سریعتر از تعداد هسته های CPU افزایش خواهد یافت. این نشان دهنده ی اهمیت تجزیه و تحلیل داده های موازی و برنامه های کاربردی داده کاوی با عملکرد خوب چند هسته ای، خوشه ای و شبکه ای می باشد. این مقاله، خوشه بندی داده ها، مدل های ترکیبی و کاهش ابعاد را ارائه می دهد که یک چارچوب یکپارچه را در ارتباط با بیوانفورماتیک، شیمی انفورماتیک و جمعیت شناسی بیان می کند. برای کاهش اثر مینیمم های محلی، از آنیلینگ قطعی استفاده می شود. ما نتایج عملکرد را در خوشه های سیستم های هسته ای ۲-۸ برای شناسایی اثرات حافظه کش، نوسانات زمان اجرا، هماهنگ سازی و پهنای باند حافظه نشان می دهیم. ما در مورد مدل برنامه نویسی مورد نیاز و مقایسه با MPI و سایر روش ها بحث می کنیم.

کلیدواژه ها:

موازی ، داده کاوی ، چندهسته ای ، خوشه ها ، برنامه های کاربردی ، MPI ، CCR ، کارایی ، کش