پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی ترکیب الیاف فولادی بازیافتی و صنعتی به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی عمران، توسعه هوشمند و سیستم های پایدار
- کد COI اختصاصی: CEIS02_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 735
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، گروه عمران دانشگاه فردوسی مشهد.
استاد گروه عمران، دانشگاه فردوسی مشهد.
گروه عمران دانشگاه فردوسی مشهد.
چکیده
یافتن بهترین نسبت ترکیب مواد تشکیل دهنده بتن برای دستیابی به مقاومت فشاری مطلوب از جمله هدفهای حل مساله طرح اختلاط بتن با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. در این پژوهش به بررسی و مقایسه الگوریتمهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی مقاومت فشاری بتن حاوی ترکیب الیاف فولادی صنعتی و الیاف فولادی بازیافتی پرداخته شده است. بر همین اساس از یک مجموعه داده شامل ۱۸۳ طرح اختلاط بتن حاوی الیاف فولادی صنعتی و الیاف فولادی بازیافتی (حاصل از بازیافت تایر خودرو) با درصدهای حجمی متفاوت استفاده شده است. الگوریتم های رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، نزدیکترین همسایه (KNN)، و الگوریتم های مبتنی بر درخت شامل جنگل تصادفی (RF )، گرادیان تقویتی (GB) و گرادیان تقویتی تشدید شده (XGB) روی این دیتاست اجرا شد و با توجه به نتایج بدست آمده، استفاده از روشهای مبتنی بر درخت، سرعت تحلیل را بهبود بخشیده و ضریب تعیین (R۲) بهتری را نسبت به روشهای دیگر ارائه میکند. همچنین از میان الگوریتم های مبتنی بر درخت، الگوریتم GB با ضریب تعیین ۰/۸۹۹ ، بهترین عملکرد و الگوریتم SVR با ضریب تعیین ۰/۸۳۳ و مجذور مربعات خطا ۵۶/۲۸، ضعیفترین عملکرد را در تخمین مقاومت فشاری بتن الیافی حاوی ترکیب الیاف فولادی صنعتی و بازیافتی از خود نشان میدهد.کلیدواژه ها
بتن الیافی، الیاف فولادی صنعتی، الیاف فولادی بازیافتی، یادگیری ماشین، مقاومت فشاری.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی خسارت پل فولادی با ابعاد مختلف تحت بار های متغیر
- بررسی تاثیر مدیریت طراحی بر عملکرد حرفه ای مهندسان معمار
- ارزیابی مقاومتی بتن های سازهای ساخته شده با مصالح معدنی و رودخانه ای استان مازندران و سیمان کارخانه های نکا، کیاسر، فیروزکوه، شاهرود و پیوند با در نظر داشتن مقررات ملی ایران در خصوص پدافند غیرعامل
- یکپارچه سازی مدیریت هوشمند حمل و نقل با برنامه ریزی کاربری اراضی در توسعه کالبدی شهر مطالعه موردی منطقه یک (تهران)
- تحلیل آسیب شناسی و راهکارهای مهار سیلاب در شبکه تهدید و حلقه مخاطره از منظر پدافند غیر عامل (مطالعه موردی: شهر جوانرود)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.