بهینه سازی لوله های تحت فشار با استفاده از الگوریتمهای هیبریدی ازدحام ذرات- ژنتیک و ازدحام ذرات- جست و جوی هارمونی

برای حل مسائل بهینه سازی، یکی از ابزارهای قوی، الگوریتمهای فراابتکاری هستند. با توجه به پیشرفت فناوری محاسباتی، الگوریتمهای فراابتکاری زیادی برای حل دقیق و سریع مسائل بهینه سازی توسعه یافته است. بر این اساس، در این مقاله ۳ الگوریتم از الگوریتمهای بهینه سازی فراابتکاری اصلی که در دهه های گذشته توسعه یافته اند، مانند جست و جوی هارمونی (HS)، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) و دو الگوریتم ترکیبی آنها بر پایه ازدحام ذرات تحت عنوان الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات-ژنتیک (PSOGA) و نیز الگوریتم ترکیبی ازدحام ذرات-جست و جوی هارمونی (PSOHS)، کارایی خود را در حل مسائل مربوط به بهینه سازی توابع بنچمارک و بهینه سازی طراحی لوله های تحت فشار مقایسه کردند. نتایج نشان داد که الگوریتم PSO و الگوریتم ترکیبی PSOGA بهترین عملکرد را در یافتن پاسخ بهینه داشته اند.

کلیدواژه ها:

لوله تحت فشار ، الگوریتمهای فراابتکاری ، بهینه سازی ، هیبرید ازدحام ذرات-ژنتیک ، هیبرید ازدحام ذرات-جست و جوی هارمونی.