مروری بر تکنیک های پیشرفته برای تشخیص بیماری های گیاهی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هشتمین همایش علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی و منابع طبیعی ایران
  • کد COI اختصاصی: PDCONF08_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 408
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدعلی اخلاقی

کارشناس فضای سبز، شهرداری کرمان، جیرفت

محبوبه قریشی

مسئول آرامستانها ، شهرداری کرمان، جیرفت

مهشید صباحی گراغانی

مسئول امور خدمات شهری، شهرداری کرمان، جیرفت

چکیده

بیماری های گیاهان باعث زیان های عمده تولید و اقتصادی در صنعت کشاورزی در سراسر جهان می شود. نظارت بر سلامت و تشخیص بیماری ها در گیاهان و درختان برای کشاورزی پایدار حیاتی است. تا جایی که ما می دانیم، هیچ حسگر تجاری برای ارزیابی بلادرنگ شرایط سلامت درختان وجود ندارد. در حال حاضر، جستجوی مکانیزمی است که به طور گسترده برای نظارت بر استرس در درختان مورد استفاده قرار می گیرد، که فرآیندی پرهزینه، کار فشرده و زمان بر است. تکنیک های مولکولی مانند واکنش زنجیره ای پلیمراز برای شناسایی بیماری های گیاهی که نیاز به نمونه برداری و فرآیند پردازش دقیق دارند، استفاده می شوند. اطلاعات اولیه در مورد سلامت محصول و تشخیص بیماری می تواند کنترل بیماری ها را از طریق استراتژی های مدیریتی مناسب مانند کنترل ناقل از طریق کاربرد آفت کش ها، کاربردهای قارچ کش و کاربردهای شیمیایی خاص بیماری تسهیل کند. و می تواند بهره وری را بهبود بخشد.بررسی حاضر نیاز به توسعه یک حسگر نظارت بر سلامت سریع، مقرون به صرفه و قابل اعتماد را تشخیص می دهد که پیشرفت در کشاورزی را تسهیل می کند. این فن آوری های مورد استفاده در حال حاضر را توصیف می کند که می تواند برای توسعه یک سیستم حسگر زمینی برای کمک به نظارت بر سلامت و بیماری ها در گیاهان در شرایط مزرعه استفاده شود. این فناوری ها شامل روش های تشخیص بیماری های گیاهی مبتنی بر طیف سنجی و تصویربرداری است. این مقاله مزایا و محدودیت های این روش های بالقوه را مقایسه می کند.

کلیدواژه ها

بیماری گیاهی، گیاهان، کشاورزی، حسگر نظارت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.