ارزیابی کارایی مدل SDSM در پیش بینی دما و بارش

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: دومین کنگره بین المللی مهندسی عمران، معماری، مصالح ساختمانی و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: CAUCONG02_131
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 316
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حبیبه عباسی

استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز

چکیده

در این پژوهش، دادههای بارش ایستگاه بارانسنجی مراغه (۱۹۶۶ - ۲۰۰۵)، دمای متوسط ایستگاه سینوپتیک مراغه (۲۰۰۵ - ۱۹۸۴) بهمدل SDSM معرفی گردید. قبل از استفاده از این مدل ها در تولید داده های آینده، می بایست دقت آنها مورد آزمون قرار گیرد. بدینمنظور خروجی مدل CanESM۲ برای دوره پایه ریزمقیاس شده و نتایج آن با داده های مشاهداتی ایستگاه ها به صورت میانگین هایماهانه، فصلی مقایسه گردید. مقایسه نتایج نشان داد که مدل برای هر دو پارمتر بارش و دما دارای نتایج قابل قبولی می باشد. مقدارمعیارهای ارزیابی برای دما، بهتر از مقدار آن برای بارش می باشد که این مساله بیانگر توانایی بالای مدل SDSM در مدل کردن داده هایدیده بانی دما نسبت به بارش می باشد. به نظر می رسد که تغییرپذیری زیاد بارش در افزایش خطای مدلسازی این پارامتر تاثیرگذار است.

کلیدواژه ها

بارش، دما، ریزمقیاس نمایی، مدل SDSM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.