ارزیابی کارایی مدل SDSM در پیش بینی دما و بارش
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی مهندسی عمران، معماری، مصالح ساختمانی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CAUCONG02_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 354
نویسندگان
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز
چکیده
در این پژوهش، دادههای بارش ایستگاه بارانسنجی مراغه (۱۹۶۶ - ۲۰۰۵)، دمای متوسط ایستگاه سینوپتیک مراغه (۲۰۰۵ - ۱۹۸۴) بهمدل SDSM معرفی گردید. قبل از استفاده از این مدل ها در تولید داده های آینده، می بایست دقت آنها مورد آزمون قرار گیرد. بدینمنظور خروجی مدل CanESM۲ برای دوره پایه ریزمقیاس شده و نتایج آن با داده های مشاهداتی ایستگاه ها به صورت میانگین هایماهانه، فصلی مقایسه گردید. مقایسه نتایج نشان داد که مدل برای هر دو پارمتر بارش و دما دارای نتایج قابل قبولی می باشد. مقدارمعیارهای ارزیابی برای دما، بهتر از مقدار آن برای بارش می باشد که این مساله بیانگر توانایی بالای مدل SDSM در مدل کردن داده هایدیده بانی دما نسبت به بارش می باشد. به نظر می رسد که تغییرپذیری زیاد بارش در افزایش خطای مدلسازی این پارامتر تاثیرگذار است.کلیدواژه ها
بارش، دما، ریزمقیاس نمایی، مدل SDSMمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.