Compressive strength analysis of fly ash-based geopolymer concrete using machine learning approach

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی مهندسی عمران، معماری، مصالح ساختمانی و محیط زیست
کد COI اختصاصی: CAUCONG02_047
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 319

نویسندگان

Graduate Student, Department of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Associate Professor, Department of Civil Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده

Fly ash has been widely used in studies to reduce the need for cement in concrete mixtures. This study used machine learning modeling using Python Jupyter to predict the compressive strength (CS) of concrete containing fly ash. An ANN model with seven parameters as input data (specimen age at the time of testing, cement, fine aggregate, coarse aggregate, superplasticizer, water, and fly ash) is developed to predict CS. A total of ۴۶۰ datasets are used for ANN modeling after an extensive review of relevant published articles. Machine learning performance was evaluated using a set of two metrics, Pearson correlation coefficient (R) and root mean square error (RMSE). The evaluation output shows that the predicted results correlate with the actual results of the experiments. The proposed models can be used to make a standard mixture and to design the mixture proportions of geopolymer concrete based on fly ash.

کلیدواژه ها

Keywords: fly ash content, Concrete mixtures, artificial neural networks, compressive strength prediction, Statistical analysis

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.