ارائه یک مدل پیش بینی تاخیر در ساخت سازها با رویکرد یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی مهندسی عمران، معماری، مصالح ساختمانی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CAUCONG02_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 434
نویسندگان
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران - گروه علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه تگزاس در آرلینگتون، تگزاس، امریکا
چکیده
تاخیر در پروژه ساخت و ساز امری بسیار رایج است. افزایش زمان در هر فعالیت یا عملیاتی بر تکمیل کار تاثیر می گذارد ومنجر به اختلاف نظر و شکایت می شود. در نتیجه، بررسی و ارزیابی علل تاخیر در ساخت و ساز بسیار مهم است. در این تحقیقبه ارائه یک مدل توسعه یافته برای پیش بینی تاخیر در ساخت سازها پرداخته خواهد شد. در ابتدا، مروری بر دانش موجود درمورد عوامل موثر بر تاخیر پروژه های ساخت و ساز عمرانی برای رسیدن به یک ساختار جامع جهت جمع آوری داده های کمیپرداخته می شود. در مرحله دوم، نرمال سازی داده ها، انتخاب ویژگی و سپس بهینه سازی پارامتریک با یک روش توسعه یافتهارائه و در نهایت به ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از داده های کمی پرداخته می شود. رویکرد این تحقیق به کارگیرییک مدل از روش های یادگیری عمیق برپایه شبکه عصبی عمیق اسپایکینگ برپایه مدل آشوبی قطع پوانکاره است. شبیه سازیدر MATLAB انجام می شود و نتایج حاصل از معیار ارزیابی دقت، ثابت کرد که رویکرد پیشنهادی قادر به پیش بینی تاخیرپروژه های عمرانی می باشند.کلیدواژه ها
پیش بینی تاخیر در ساخت و ساز، یادگیری عمیق، شبکه عصبی عمیق اسپایکینگ، سیستم آشوبناک، قطع پوانکارهمقالات مرتبط جدید
- Environmental Crisis Management in Petrochemical Industries: A Case Study of the Imam Khomeini Petrochemical Complex Explosion with Emphasis on the HSE Approach
- بررسی مکانیزم های دفع زباله شهری شهرداری شیراز، به عنوان عاملی در بروز بحران های بهداشتی در کلانشهر شیراز
- بررسی توانایی کلانشهرهای ایران در مواجهه با بحران های مختلف:بهداشتی، زیست محیطی، اجتماعی(مطالعه موردی شیراز)
- تحلیل سناریوهای آینده پژوهی برای مدیریت بحران های نوظهور در شیراز
- بررسی و تحلیل تاب آوری شهری کلانشهر شیراز در برابر بحران های بهداشتی مانند اپیدمی ها (مانند کووید-۱۹)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.