ارائه یک الگوریتم بهبود یافته گرگ خاکستری برای زمان بندی جریان کار در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 337

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF17_022

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1401

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک چهارچوب رایانشی برای پاسخگویی به نیازهای پردازش ای در حال رشد کاربران می باشد برای پردازش حجم زیادی از داده ها رایانش ابری نیازمند روشی برای زمان بندی تخصیص وظایف به منابع است . از آنجا که مشکل زمان بندی وظایف یک مسئله Np-Hard می باشد یک روش زمان بندی مناسب در رایانش ابری ملزم به کسب نتایج بهینه با توجه به تابع هدف دربازه زمانی بسیار کوتاه و بدون مصرف بیش از حد منابع می باشد . در این مقاله از یک الگوریتم فراابتکاری جدید به نام بهینه سازی گرگ خاکستری که با الهام از زندگی و طبیعت شکار گرگ خاکستری پیشنهاد شده و برای روش زمانبندی وظایف استفاده شده است. هدف از آن ارائه روشی برای بهینه سازی زمان بندی وظایف مبتنی بر الگوریتم پیشنهادی با حداقل زمان تکمیل وظایف و حداقل زمان پاسخ اجرای وظایف می باشد .

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمانبندی وظایف ، زمان پاسخ ، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری .

نویسندگان

الهام تشخیصی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم ، ایران

علی اصغر صفایی

گروه انفورماتیک پزشکی ، دانشکده علوم پزشکی ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران ، ایران