مروری بر کاربرد مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین در مدیریت تداوم کسب و کار و مدیریت ریسک

سال انتشار: 1401
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری
کد COI اختصاصی: CSIEM03_278
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 507

نویسندگان

هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرا ن

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

با توجه به پیشرفت روز افزون سازمان ها و رویارویی با ریسک هایی از قبیل ریسک های با منشا طبیعی و انسانی ، موضوع مدیریت ریسک و تداوم کسب و کار اهمیت ویژه ای پیدا کرده است . علاوه بر این ، به دلیل رویارویی سازمان ها با حجم زیاد داده ها، رویکرد یادگیری ماشین در مباحث مدیریت ریسک و تداوم کسب و کار به منظور ارزیابی ریسک ها و همچنین ارزیابی تداوم کسب و کار می تواند از توقف کسب و کارها جلوگیری کند. در این تحقیق سعی شده است به کاربردها، نواقص و مزایای مدل ها و الگوریتم های یادگیری ماشین در حوزه مدیریت ریسک و تداوم کسب و کار که کمتر به آن پرداخته شده است ، اشاره گردد که نتایج نشان می دهد از نظر کاربرد، سازمان های خدماتی ، از نظر رویکرد یادگیری ماشین ، الگوریتم درخت تصمیم و همچنین مدل های کمی و کیفی ، بیشتر مورد هدف پژوهش بوده است .

کلیدواژه ها

تداوم کسب و کار؛ مدیریت تداوم کسب و کار؛ مدیریت ریسک ؛ یادگیری ماشین .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.