بهره گیری از تکنیکهای انتخاب ویژگی جهت بهبود طبقه بندی متقاضیان حقوقی دریافت تسهیلات اعتباری
عنوان مقاله: بهره گیری از تکنیکهای انتخاب ویژگی جهت بهبود طبقه بندی متقاضیان حقوقی دریافت تسهیلات اعتباری
شناسه ملی مقاله: CSIEM03_214
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری در سال 1401
شناسه ملی مقاله: CSIEM03_214
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدعلی رستگار - استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،
زهرا صفری - فارغ التحصیل رشته کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
محمدعلی رستگار - استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،
زهرا صفری - فارغ التحصیل رشته کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
با توجه به اهمیت ریسک اعتباری بانک ها، مطالعات فراوانی جهت ارائه مدلی کارا به منظور طبقه بندی متقاضیان تسهیلات انجام شده است . معمولا تعداد ویژگی های مرتبط با مشتریان زیاد می باشد و تکنیک های انتخاب ویژگی با حذف ویژگی های نامربوط در بهبود عملکرد مدل تاثیر می گذارند. در مقاله حاضر روشهای انتخاب ویژگی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و گروهی uEFS بر مجموعه داده مربوط به مشتریان حقوقی یک بانک ایرانی و مجموعه داده آلمانی اجرا شده است . نتایج حاصل نشان می دهد در مجموعه داده ایرانی ، هر دو روش انتخاب ویژگی گروهی و ترکیبی منجر به بهبود عملکرد اغلب معیارهای ارزیابی در طبقه بندها شده است . در مجموعه داده آلمانی نیز، الگوریتم های انتخاب ویژگی گروهی و ترکیبی توانسته اند ضمن کاهش تعداد ویژگی های مورد استفاده، عملکرد جنگل تصادفی را بهبود دهند. در هر دو مجموعه داده، روش ترکیبی عملکرد بهتری داشته است و هنگامی که تعداد ویژگی ها زیاد باشد، تکنیک های انتخاب ویژگی عملکرد بهتری دارند.
کلمات کلیدی: ریسک اعتباری ؛ طبقه بندی اعتباری ؛ انتخاب ویژگی ؛ انتخاب ویژگی گروهی ؛ انتخاب ویژگی ترکیبی .
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1564658/