بهره گیری از تکنیکهای انتخاب ویژگی جهت بهبود طبقه بندی متقاضیان حقوقی دریافت تسهیلات اعتباری

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: CSIEM03_214
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 223
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدعلی رستگار

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران،

زهرا صفری

فارغ التحصیل رشته کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده

با توجه به اهمیت ریسک اعتباری بانک ها، مطالعات فراوانی جهت ارائه مدلی کارا به منظور طبقه بندی متقاضیان تسهیلات انجام شده است . معمولا تعداد ویژگی های مرتبط با مشتریان زیاد می باشد و تکنیک های انتخاب ویژگی با حذف ویژگی های نامربوط در بهبود عملکرد مدل تاثیر می گذارند. در مقاله حاضر روشهای انتخاب ویژگی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و گروهی uEFS بر مجموعه داده مربوط به مشتریان حقوقی یک بانک ایرانی و مجموعه داده آلمانی اجرا شده است . نتایج حاصل نشان می دهد در مجموعه داده ایرانی ، هر دو روش انتخاب ویژگی گروهی و ترکیبی منجر به بهبود عملکرد اغلب معیارهای ارزیابی در طبقه بندها شده است . در مجموعه داده آلمانی نیز، الگوریتم های انتخاب ویژگی گروهی و ترکیبی توانسته اند ضمن کاهش تعداد ویژگی های مورد استفاده، عملکرد جنگل تصادفی را بهبود دهند. در هر دو مجموعه داده، روش ترکیبی عملکرد بهتری داشته است و هنگامی که تعداد ویژگی ها زیاد باشد، تکنیک های انتخاب ویژگی عملکرد بهتری دارند.

کلیدواژه ها

ریسک اعتباری ؛ طبقه بندی اعتباری ؛ انتخاب ویژگی ؛ انتخاب ویژگی گروهی ؛ انتخاب ویژگی ترکیبی .

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.