CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد هوش تجاری در سازمانهای دانش بنیان

عنوان مقاله: کاربرد هوش تجاری در سازمانهای دانش بنیان
شناسه ملی مقاله: CSIEM03_036
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهتاب مرتضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد کارافرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی
مهدی حسین پور - استادیار گروه مدیریت و کارافرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی
محمدجواد جمشیدی - استادیار گروه مدیریت و کارافرینی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی

خلاصه مقاله:
با ظهور عصر فناوری اطلاعات نحوه صحیح به کارگیری داده برای هرگونه تصمیم گیری ضرورتی اجتناب ناپذیر است هوش تجاری درواقع نوعی از مدیریت کسب وکاربا استفاده از ابزارهای فناورانه در راستای جمع آوری داده ها و داد کاوی اطلاعات است. سازمانها برای پاسخ گوی صحیح به مشتریان خود و برای بهبود تصمیم گیری در سازمانها از هوش تجاری استفاده میکنند و این امر باعث هوشمند سازی سازمانها میشود و برای هوشمند سازی سازمانها نیازمند بسترسازی و زمینه سازی تحقیقات جامع است. درواقع هوش تجاری زمینه را فراهم میکند که بیشتر افراد در همه سطوح سازمان به داده ها دسترسی داشته باشند و برای تصمیمگیری در سازمان بر اساس اطلاعات موجود در سازمان و تجربه های گذشته اتخاذ کنند. سازمانهای دانش بنیان که با رشد فناوری اطلاعات به عنوان مهمترین سرمایه جایگزینی در سرمایه های مالی و فیزیکی در سازمان شد یکی از اصلی ترین دارای های سازمان دانش است که ایجادکننده مزیت رقابتی میشود سازمانهای دانش بنیان درواقع سازمانهای هستند که مشخصه ی انحا فراتر از محصول رفته و شامل فرایند مکان و زمان و چشمانداز هست و با استفاده از دانش به صورت هوشمندانه عمل میکند. در همین راستا مطالعه حاضر باهدف بررسی کاربرد هوش تجاری در سازمانهای دانش بنیان به رشته تحریر درآمده و درصدد است تا با استفاده مطالعه کتابخانه ای این مهم را موردبررسی قرار دهد. نتایج این مطالعه به ارائه نه گام در عملیاتی تر کردن کاربرد هوش تجاری در سازمانهای دانش بنیان انجماید.

کلمات کلیدی:
هوش تجاری؛ کاربرد سازمانهای؛ دانش بنیان .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1564480/