Machine Learning Algorithms - A Review
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 225
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF09_038
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1401
چکیده مقاله:
Machine learning, primarily a branch of artificial intelligence, has gained significant attention in the digital sphere as a vital element of digitalization solutions. The author's goal in this work is to provide a quick overview of the many machine learning algorithms that are the most often utilized and, consequently, the most well-liked ones. To help readers choose the learning algorithm that will best satisfy the application's unique requirements, the author wants to highlight the advantages and disadvantages of machine learning algorithms from the perspective of those applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farzaneh Tajdini
۱ Tabarestan University of Chalus, Chalus, Iran
Samaneh Bayat
۲ Department of Computer Engineering, Malek Ashtar University, Tehran, Iran