مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه جریان مطالعه موردیک رودخانه قره سو

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مقابله با بیابان زایی و توسعه پایدار تالاب های کویری ایران
  • کد COI اختصاصی: DESERTWETLAND02_123
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 905
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شیرکو ابراهیمی محمدی

عضو هیئت علمی دانشگاه کردستان

مهدی بشری

دانشجوی دکتری آبخیزداری

چکیده

اولین گام درمدیریت یکپارچه منابع اب ارزیابی منابع موجود و تعیین میزان رواناب و تغییرات آن درسطح حوزه ابخیز و پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی است هدف از مطالعه حاضر مدلسازی و پیش بینی تغییرات دبی ماهانه رودخانه قره سو با استفاده از مفاهیم حاکم برسری های زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد درشبکه عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی دبی ماهانه بعنوان متغیر وابسته هیدرولوژیکی از طریق برقراری ارتباط بین متغیرهای بارش تبخیر و دما بعنوان متغیرهای مستقل اقلیمی و درتجزیه و تحلیلی سریهای زمانی با برقراری ارتباط داده های گذشته و آینده دبی به کمک روشهای مختلف صورت گرفت مقایسه نتایج حاصل ازاین دو روش ANN ٚ Time Series Analysis بیانگر انطباق بیشتر مقادیر پیش بینی شده توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده با ورودی بارش تبخیر و دمای هرماه تا سه ماه تاخیر با داده های مشاهداتی هستند.

کلیدواژه ها

مدلسازی هیدرولوژیکی، دبی ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، سریهای زمانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.