بررسی کاربرد هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL) در چشم پزشکی از راه دور

مقدمه: پیری جمعیت و افزایش بار بیماری های مزمن و قابل درمان به طور فزاینده ای کمبود جهانی در ارائه مراقبت هایچشمی و در پی آن اختلالات جدی بینایی از جمله نابینایی را به دنبال دارد. خوشبختانه رشته چشم پزشکی اغلب در خط مقدمپیشرفت های تکنولوژیکی در پزشکی از جمله پزشکی از راه دور و استفاده از هوش مصنوعی قرار دارد. یادگیری عمیق (DL) ،شاخه جدیدی از فناوری یادگیری ماشین در هوش مصنوعی (AI) است که پیشرفت چشمگیری در تصویربرداری پزشکی، بهویژه برای تشخیص الگو و طبقه بندی تصویر ایجاد کرده است. در این مطالعه به بررسی کاربردهای ادغام هوش مصنوعی وپزشکی از راه دور در مراقبتهای چشمی می پردازیم.مواد و روشها: پژوهش حاضر یک مطالعه مروری است که از طریق جستجوی مقالات انگلیسی و در بین سال های ۲۰۱۸ تا۲۰۲۲ صورت گرفت. جستجو با کمک واژگان Telemedicine ، Teleophthalmology ، Artificial intelligence،eye و Deep learning انجام شد.نتایج: مطالعات زیادی قابلیت اطمینان کاربرد هوش مصنوعی در تله چشم پزشکی را برای استفاده در غربالگری و تشخیص،ارجاع صحیح و حتی درمان هدفمند نشان داده است. در سالهای اخیر هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق به طور گستردهای در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی پذیرفته شده است. در چشمپزشکی، DL با کمک تصاویر رنگیشبکیه، توموگرافی انسجام نوری و میدان های بینایی در تشخیص، غربالگری و نظارت از راه دور بیماری هایی چون رتینوپاتیدیابتی، رتینوپاتی نوزادان نارس، گلوکوم، ادم ماکولا و دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن (AMD) استفاده شده است.نتیجه گیری: تشخیص زودهنگام و درمان هدفمند، از اقدامات کلیدی برای مقابله با بیماری های مزمن چشمی است؛ تلهافتالمولوژی با انتقال سریع داده ها و تصاویر در تشخیص و درمان به موقع بیماری های مزمن چشم از راه دور بسیار موثر می باشد.کاربرد DL درتصویربرداری چشمی می تواند همراه با پزشکی از راه دور به عنوان راه حلی ممکن برای غربالگری، هدفمند نمودنارجاعات، تشخیص، نظارت و درمان بیماری های عمده چشمی به کار رود.

کلیدواژه ها:

تله مدیسین ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، چشم پزشکی از راه دور