کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,178

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEDMEM04_002

تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1401

چکیده مقاله:

مقدمه: پزشکی از راه دور به معنی ارایه خدمات سلامت از طریق فناوری و در فواصل دور از هم می باشد که می تواند منجر به ارائه خدماتپزشکی به صورت عادلانه به افراد جامعه، کاهش هزینه های بیمار و افزایش راحتی و کیفیت مراقبت شود. از طرفی، ”هوش مصنوعی برابراست با علم ساخت ماشینهای هوشمندی که بتوانند کارهایی که توسط انسان انجام میشده را به خوبی، بهتر یا سریعتر از انسان انجامدهند“ . در این مطالعه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی از راه دور پرداخته شده است.مواد و روشها: این مطالعه به صورت مروری انجام شد و پایگاه های پابمد و اسکوپوس با کلیدواژه های مرتبط با هوش مصنوعی و پزشکیاز راه دور جستجو و مقالات بازیابی شده بر اساس نوع فناوری هوش مصنوعی بررسی شد.نتایج: تکنیک های مختلف و متنوعی در هوش مصنوعی وجود دارد که میتوان به سیستم های رباتیک، یادگیری ماشین (داده کاوی و یادگیریعمیق)، پرداش تصویر، سیستم های استدلالی (مانند سیستم های خبره مبتنی بر قواعد و سیستم های فازی) و پردازش زبان طبیعی اشارهکرد. از این روشهای در حوزه های مختلف پزشکی از راه دور استفاده شده است. برای نمونه از سیستم های خبره و منطق فازی در جراحیرباتیک از راه دور، توانبخشی از راه دور، تشخیص نارسایی مزمن کلیوی از راه دور استفاده شده است. از یادگیری ماشین برای دریافت دادههای بیمار و تحلیل آن و ارسال نتیجه برای نمونه برای کمک به تشخیص پزشک در از پزشکی از راه دور برای مثال در پایش بیماران قلبیاستفاده شده است. پردازش زبان طبیعی در اضافه کردن سیستم پرسش و پاسخ در سامانه های پزشکی از راه دور بکار رفته است. در اینمطالعه، نمونه های موفقی از بکارگیری هوش مصنوعی در کاربردهای مختلف پزشکی از راه دور ارایه شده است.نتیجه گیری: اضافه شدن امکانات هوش مصنوعی به پزشکی از راه دور میتواند منجر به تسهیل انجام برخی از فعالیت ها و فرایندهای پزشکیاز راه دور در سمت بیمار یا ارایه کننده مراقبت شود.

کلیدواژه ها:

پزشکی از راه دور ، سلامت از راه دور ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین

نویسندگان

عباس شیخ طاهری

گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

اعظم اروجی

گروه فناوری های نوین، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، خراسان شمالی ، ایران