Kalman filter and ridge regression backpropagation algorithms
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله آنالیز غیر خطی و کاربردها، دوره: 12، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJNAA-12-2_039
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 199
نویسندگان
Faculty of Computer Science and Mathematics, University of Kufa, Iraq
Ministry of Education, Najaf, Iraq
چکیده
The Kalman filter (KF) compare with the ridge regression backpropagation algorithm (RRBp) by conducting a numerical simulation study that relied on generating random data applicable to the KF and the RRBp in different sample sizes to determine the performance and behavior of the two methods. After implementing the simulation, the mean square error (MSE) value was calculated, which is considered a performance measure, to find out which two methods are better in making an estimation for random data. After obtaining the results, we find that the Kalman filter has better performance, the higher the randomness and noise in generating the data, while the other algorithm is suitable for small sample sizes and where the noise ratios are lower.کلیدواژه ها
Kalman filter, ridge regression, backpropagation algorithms, estimationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.