درجهبندی کشمش با استفاده از پردازش تصویر: شناسایی دم و رنگ

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,190

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM06_195

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

توجه به کیفیت محصولات کشاورزی برای رقابت با بازار از مسائل مورد توجه مسولان امر میباشد،به همین دلیل شرکتها و موسسات مرتبط همواره درصدد کسب تمامی استانداردهای موجود برای محصولاتخود میباشند. بهرهگیری از روشی دقیق و سریع مطابق با استاندارد میتواند در افزایش کیفیت محصول و افزایش مشتری پسندی آن محصول نقش بسزایی داشته باشد. در مقاله حاضر به بررسی امکان استفاده ازپردازش تصویر برای شناسایی و شمارش کشمش سالم و دم آن اقدام گردید. در این آزمایش، تصویری از کشمش تهیه شد، سپس با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر تعداد کشمش سالم در تصویر و دم آنهاشمارش گردید و دیگر ویژگیها نیز مانند درصد کشمش سالم، درصد دم، در یک رابط گرافیکی قرار داده شد. آزمایش نشان داد الگوریتم پردازش تصاویر توانایی تشخیص صحیح 98.95 درصد کشمش سالم از ناسالم و98.61 درصد دم را دارد

نویسندگان

محسن مهدیانی

دانشجویکارشناسی

حسن صدرنیا

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • استاندارد ملی ایران، استاندارد7 1:کشمش بیدانه ویژگی‌ها و روش‌های آزمون(تجدید ...
  • جمشیدی، مولای، ر، مهریزیع؛ 386 1، آموزش کاربردی مباحث پیشرفته ...
  • خادمی.م و جعفری، د(مترجمین)، 383 1، پردازش تصویر رقمی، انتشارات ...
  • خلیلی، خ(مترجم)، 1380، ماشین بینایی و اصول پردازش دیجیتالی تصویر، ...
  • M. S. B Shah Rizam., A.R Farah Yasmin., M. Y ...
  • Xu Liming, Zhao Yanchao , 2010. Automated strawberry grading system ...
  • Pedreschi Franco, J.L.n .d.M.P.M. 2006. Development of a computer vision ...
  • Okamura , N. K., Delwiche, , Thompson, M. J. J. ...
  • Otsu, N.. A.1979. threshold selection method from gray-level histograms, IEEE ...
  • Mahdi, Abb asgolipour, Mahmoud Omid, 20 10.Sorting Raisins by Machine ...
  • Leon, K., Mery, D., Pedreschi, F., & Leon, J. (2006). ...
  • نمایش کامل مراجع