ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر جهت شناسایی خرابیهای ظاهری خرمای مضافتی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCAMEM06_186
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 833
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر جهت شناسایی خرابیهای ظاهری خرمای مضافتی

حجت رحمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدناصر علوی نایینی - استادیار مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور - دانشیاردانشگاه شهید باهنر کرمان
عادل احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مخابرات دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

سیستمهای ماشین بینایی و پردازش تصویر روشهای نوینی هستند که در بخش کشاورزی کاربردهای مختلفی دارند. در این تحقیق طبقهبندی خودکار رطب مضافتی منطقه جیرفت به چهار دسته سالم چروکیده کپکزده و همچنینصدمهدیده و له شده بر مبنای سیستم پردازش تصویر، پیشنهاد شده است. ابتدا از تعداد 90 خرما که توسط افرد خبره در چهار دسته فوقالذکر طبقهبندی شده بود، تصاویری در راستای طولی تهیه شد. با استفاده از روشهایپردازش تصویر در محیط برنامهنویسی متلب تصویر خرما از زمینه جدا گردید. همچنین الگوریتمهای مختلفی برای بازشناسی نواحی معیوب خرما پیشنهاد شد. بعد از شناخت مناسبترین روش، خرماها نسبت به درصد هر نوعخرابی و با تهیه یک الگوریتم دستهبندی، در یکی از چهار گروه مذکور قرار داده شدند. الگوریتم مذکور روی تصاویر 211 عدد خرما اجرا شد. نرخ بازشناسی درست روش پیشنهادی برای خرمای سالم، چروکیده، صدمهدیده وکپکزده به ترتیب 94/11 و88/89 و89/48 و88/09 بدست آمد.

کلیدواژه ها:

خرماي مضافتي، پردازش تصوير، ماشين بينايي، خرابيهاي خرما

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/155916/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی، حجت و علوی نایینی، سیدناصر و نظام آبادی پور، حسین و احمدی، عادل،1389،امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر جهت شناسایی خرابیهای ظاهری خرمای مضافتی،ششمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون،تهران،،،https://civilica.com/doc/155916

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، رحمانی، حجت؛ سیدناصر علوی نایینی و حسین نظام آبادی پور و عادل احمدی)
برای بار دوم به بعد: (1389، رحمانی؛ علوی نایینی و نظام آبادی پور و احمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Blasco, J. & Cubero, S. & _ Gomez- Sanchis, J ...
  • Ghazanfari, A. & Irudayaraj, J. 1996. Two -dimensional image classification ...
  • Ghazanfari, A. & Irudayaraj, J. & Kusalik, A..1996. Grading pistachio ...
  • Ghazanfari, A. & Wulfsohn, D. & Irudayaraj, J. 1997. Machine ...
  • Gonzalez, R.C & Woods, R.E. 2001. Digital image processing. Second ...
  • Jarimops, B. & Jaisin, N. 2008. An experimental machine vision ...
  • Lee D.J. & Archibald J & Chang Y. & Greco ...
  • Lee, D.J. & Schoenberger R. & Archibald, J. & McCollum, ...
  • Pearson, T. C. & Elster, R.T. 1992. Machine vision for ...
  • Throop, J.A. & Aneshansley, D.J. & Anger, W.C. & Peterson, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی