توسعه مدل پی شبینی محتوای رطوبتی موز در طی فرآیند خشککردن با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون
- کد COI اختصاصی: NCAMEM06_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 773
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
هدف از این تحقیق پیشبینی محتوی رطوبتی موز در طی فرآیند خشککردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دما،سرعت هوا، ضخامت ورقه موز، رقم و زمان خشک شدن محصول به کمک شبکههای عصبی مصنوعی است. دادههای لازم برای ایجاد الگوهای آموزش، ارزیابی و آزمون با انجام آزمایشهای خشک کردن برای تیمارها با استفاده از یک خشککن آزمایشگاهی، جمع آوری شد. برای بدست آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمان از شبکه های چند لایه پس انتشاربرگشتی با الگوریتمهای یادگیری لونبرگ- مارکوارت، الگوریتم پس انتشار ارتجاعی و الگوریتم گرادیان نزولی مقیاسی، برای آموزش الگوها استفاده شد. الگوریتم لونبرگ-مارکوات نتایج بهتری نسبت به دیگر الگوریتمها نشان داد. شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ-مارکوات با ساختار 1-16-16-5 با تابع آستانه سیگموئید لگاریتمی در مقایسه با توپولوژیهای دیگر نتایج بهتری را ارائه کرد. این توپولوژی تغییرات زمان خشکشدن موز را با ضریب تبیین 0/9994 پیشبینی کرد.کلیدواژه ها
خشککردن، محتوای رطوبتی، موز، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- واکاوی پویایی های سیاست خرید تضمینی بر تولید و توسعه محصولات کشاورزی استراتژیک در ایران با بهره گیری از مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی
- Evaluation of sugarcane stem borers parasitism level by egg parasitoid wasp, Telenomus busseolae (Hym.: Platygastridae) in sugarcane fields of Khuzestan province
- فرآوری پنیر فراسودمند ایرانی حاوی فروکتان و گینر
- Review of the Benefits of Producing Kefir Ice Cream and Comparison of Its Nutritional and Physicochemical Properties with Traditional Ice Cream
- Ultrasound-Responsive Liquid–Liquid Microgels for Targeted Delivery of Bioactive Polysaccharides and Antioxidants in Multi-Stage Thermal Processed Functional Foods
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.