مقایسه پیشبینی مدلهای ریاضی و شبکههای عصبی در خشککردن دانه انار
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,134
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_038
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی و انتخاب مدل مناسب برای روند خشک شدن دان ههای انار به روش لایه نازک، ده مدل نیمه تئوری وتجربی با داده های آزمایشگاهی برازش شد . آزمایشها در سه تیمار شاهد، پیش تیمار مایکروویو با توان 100 و 200 وات و در شش سطح دمایی 45 و50و55و60و65و70 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای 0/5 و 1و1/5 متر بر ثانیه انجام شد. شبکه های عصبی پیشرو برای تخمین میزان رطوبت دانه انار بکار گرفته شد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی مدل های ریاضی نشان داد که مدل میدیلی بهترین برازش را با داده های بدست آمده دارد. مقایسه ضریب تعیین 2MSE و R نشان داد که شبکه های عصبی پیش بینی بهتری نسبت به مدل های ریاضی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی متولی
دانشجوی کارشناسی ارشد
سعید مینایی
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
محمد کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد
علی محمد نیکبخت
استادیار دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :