ابراهیم اکبری - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan
رحمت الله هوشمند - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan
مهدی قلی پور - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, I.R. Iran
معین پرستگاری - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Isfahan

با تجدید ساختار صنعت برق و همچنین گسترش روزافزون منابع انرژی تجدیدپذیر، عدم قطعیت های موجود در سیستم افزایش یافته اند. این امر سبب افزایش توجه به روش های برنامه ریزی توسط تولیدکنندگان شده است. در این مقاله، روشی جدید برای برنامه ریزی مبتنی بر سود یک شرکت تولیدکننده (GenCo) متشکل از ذخیره ساز انرژی هوای فشرده (CAES) به همراه نیروگاه های بادی و حرارتی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی با توجه به عدم قطعیت قیمت های انرژی و ذخیره چرخان، مقدار ذخیره فراخوانی شده، هزینه عدم توازن و توان تولیدی واحد بادی، از بهینه سازی تصادفی استفاده شده است. این برنامه ریزی برای شرکت تولیدکننده در بازارهای روز-پیش انرژی و ذخیره چرخان ارائه شده است. روش پیشنهادی ابتدا روی یک سیستم نمونه از مقاله دیگری اعمال شده که مقایسه نتایج آن با نتایج روش قبلی، بیانگر قابلیت روش پیشنهادی در برنامه ریزی واحدهای CAES است. در نهایت از اطلاعات یک سیستم قدرت واقعی برای ارائه نتایج تکمیلی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است.

Optimal Bidding, Compressed-Air Energy Storage, Stochastic Optimization, پیشنهاددهی بهینه, ذخیره ساز انرژی هوای فشرده, بهینه سازی تصادفی