روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی در پی در شبکه های قدرت
محل انتشار: فصلنامه مهندسی و مدیریت انرژی، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-8-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
چکیده مقاله:
خاموشیها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستمهای قدرت هستند. خروجهای پیدرپی از اصلیترین عوامل خاموشیها شناخته میشوند. خطوط انتقال از مهم ترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آنها میتواند منجر به خروجهای پیدرپی بعدی شود. در این مقاله، با استفاده از درخت تصمیمگیری که از روشهای هوش مصنوعی است، به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروجهای پیدرپی میشوند، پرداخته میشود. درخت تصمیم آموزش دیده، قادر است در هر نقطه کار، شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهرهبردار خواهد توانست بر طبق آن شرایط بهرهبرداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخصهای مناسب و بر اساس خاموشیهای ایجادشده در تمامی آرایشهای بار و تولید مختلف و همچنین آرایش های مختلف شبکه، ورودیها و خروجیهای لازم برای درخت تصمیم تولید میشوند. در گام بعد، از نتایج به دست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیمگیری، الگوریتمی برای شناسایی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد ۳۹ باس IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه میشود.
کلیدواژه ها:
Power System ، Blackout ، Cascading Failure ، Decision Tree ، Network Brittleness. ، سیستم قدرت ، خاموشی سراسری ، خروج های پی درپی ، درخت تصمیم گیری ، شکنندگی شبکه
نویسندگان
احسان علییان
Shahid Beheshti University
محمد رضا آقامحمدی
Shahid Beheshti University
محسن کیا
Pardis Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :