بررسی تشخیص حالات چهره (با استفاده از تحلیل مولفه اصلی و روش انباشت سیلابی)

پردازش احساسات و درک عواطف یکی از ویژگی های مهم انسان است که نقش مهمی در ارتباط و تعامل وی با اطرافیانش دارد.توسعه ماشین هایی که قادر به عملکرد انسان گونه باشند با محدودیتها و چالشهای زیادی مواجه است؛ لذا توانا نمودن ماشین بهتشخیص احساسات بشری یا ایجاد عامل عاطفه در آن، از مباحث مهم و پیچیده در زمینه ساخت ربات های انسان نمای پیشرفتهاست. در این پژوهش روشی برای تشخیص حالت های چهره پیشنهاد شده است که از روش انباشتن سیلابی برای تشخیص وسپس استخراج ناحیه چهره از تصویر استفاده می کند. پس از تشخیص ناحیه چهره و جدا کردن آن از تصویر، بردار ویژگی آن براساس ماتریس مقادیر ویژه تصویر به دست آمده و تحلیل می شود، همین روند برای تصاویر آموزشی نیز تکرار می شود و به هرتصویر عددی تخصیص می یابد. برای تشخیص حالت هر تصویر ورودی، بردار ویژگی و مقدار ویژه آن بر اساس تحلیل مولفه یاصلی استخراج شده و با شبکه ی عصبی نگاشت خودسازمانده کوهونن خوشه بندی می شود. پیاده سازی روش پیشنهادی در محیطمتلب، حاکی از دقت و سرعت بیشتر روش پیشنهادی تا ۱۲ درصد در مقایسه با روش های رایج با پایگاه تصاویر مشترک است.

کلیدواژه ها:

پردازش احساسات ، پردازش تصویر ، بردار ویژگی ، تحلیل مولفه اصلی ، انباشت سیلابی ، شبکه ی عصبی کوهنن.