Combined Economic and Emission Dispatch SolutionUsing A Genetic Algorithm Based on Arithmetic Crossover
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,353
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECO02_055
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper, an improved genetic algorithm (IGA) employed to solve the economic load dispatch (ELD) problem. TheCombined Economic and Emission Dispatch is a non-linear optimization problem with several constraints (economicaland environmental constraints) subject to reduce The harmful ecological effects caused by the emission of particulateand gaseous pollutants like sulfur dioxide (SO2) and oxides of nitrogen (NOx) and the operating cost of the plants of apower system .The proposed method is tested for a three plant thermal power system and Simulation results with the proposedapproach have been compared with the solutions obtained from the classical lambda iterative technique and simplegenetic algorithm method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdel-rahim kami
Kohgilouyeh & Boiyer Ahmad branch, University of Applied Science, Yasouj, Iran
Abdel-jalil palideh
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering
Haran nadimi
Department of Electrical Engineering, Faculty of electrical & robotic Engineering, Shahrood University of technology, Shahrood, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :