بررسی قابلیت روش زمین آمار کریجینگ در پهنه بندی حجم سرپای جنگل (پژوهش موردی: منطقه هفتخال)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دوفصلنامه بوم شناسی جنگل های ایران، دوره: 10، شماره: 20
- کد COI اختصاصی: JR_IFEJ-10-20_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 386
نویسندگان
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
چکیده
چکیده مبسوط مقدمه و هدف: تعیین موجودی حجمی جنگل از اساسی ترین اهداف و وظایف مدیریت جنگل است، که به علت پیچیده بودن این فرایند همیشه با چالش هایی برای بخش اجرا همراه بوده است. تهیه نقشه حجم سرپای جنگل نقش مهمی در مدیریت پایدار جنگلها ایفا می نماید. در طرحهای جنگلداری شمال کشور، از آماربرداری تصادفی منظم و روش میانگین حسابی حجم سرپای قطعات نمونه هر پارسل برای برآورد موجودی سرپای هر پارسل استفاده میگردد ولی روابط مکانی بین قطعات نمونه در نظر گرفته نمی شود. هدف از این مطالعه، مقایسه روش کریجینگ و روش معمول در تهیه نقشه موجودی جنگل در طرح جنگلداری هفتخال می باشد. مواد و روش ها: برای این منظور تعداد۲۴۳ قطعه نمونه دایرهای به مساحت ۱۰ آر و با شبکه منظم تصادفی ۲۰۰ * ۱۵۰ متر، آماربرداری شد و نقشه تولید شده به روش میانگین حسابی قطعات نمونه آماربرداری (روش معمول سازمان جنگلها) و نقشه حجم سرپا بهروش کریجینگ مقایسه گردید. برای بررسی قابلیت نقشه تهیه شده بهروش کریجینگ به عنوان نقشه مورد استناد، ابتدا نرمال بودن داده ها به روش سمیواریوگرام و هیستوگرام ها و شاخص های آن بررسی شد. سپس ۳۰ درصد قطعات نمونه (۷۳ قطعه نمونه) به عنوان نقاط کنترل زمینی بهروش تصادفی جدا شد و با استفاده از نقاط باقیمانده و روش معمولی، پارامترهای اپتیمم Lag Size، Nugget و PartialSill برای تولید نقشه کریجینگ موردنظر بررسی شد. در نهایت بهترین حالت ممکنه انتخاب گردید. سپس نقشه تهیه شده با قطعات نمونه کنترل زمینی (۷۳ قطعه نمونه) بررسی شد و حجم سرپای قطعات نمونه کنترل کننده با حجم سرپای محاسبه شده با روش کریجینگ بهصورت نقاط متناظر بررسی شد و میزان اختلاف آنها مشخص گردید. یافته ها: صحت نقشه کریجینگ تولید شده، با استفاده از قطعات نمونه کنترل زمینی بررسی شد. در این تحقیق، بهترین مدل، دارای ریشه میانگین مجذور خطا ۳۰ درصد و اریبی۰/۱۱ درصد بود. با استفاده از آزمون همبستگی داده ها در نرم افزار SAS مشخص گردید که اطلاعات نقشه کریجینگ در سطح احتمال ۹۹ درصد با قطعات نمونه واقعیت زمینی مطابقت دارد ولی میزان همبستگی اطلاعات روش میانگین حسابی قطعات نمونه در سطح احتمال ۹۵ درصد نیز با اطلاعات قطعات نمونه واقعیت زمینی مطابقت ندارد و همبستگی آنها معنیدار نیست. آزمون T-test نیز نتایج مشابهی را نشان داد. نتیجه گیری: در مجموع نتایج نشان داد روش زمین آمار کریجینگ دارای قابلیت بهتری نسبت به روش های معمول سنتی در تهیه نقشه پهنه بندی حجم سرپای جنگل می باشد.کلیدواژه ها
Inventory grid, Interpolation, Kriging, Sample plot, Stand volume, درونیابی, حجم سرپا, شبکه آماربرداری, قطعه نمونه, کریجینگاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.