مدلسازی فرایند پیشبینیزمان سفر مسافران با استفاده از سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی ANFIS
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
- کد COI اختصاصی: TTC11_284
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1062
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر نقشمهمی در پیشبینی شرایط دینامیکشبکه حمل و نقل ایفا مینماید.در این راستا، در این مقاله سعی میگردد که از قابلیتها و مزایای سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقیANFIS) به عنوان یکتخمینگر غیر خطی توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر مسافران استفاده گردد. همچنین در این مطالعه، یکتجربهآزمایشگاهی تحت وب ارائه میگردد و از نتایج آن برای پرداخت و اعتبارسنجی مدل ارائه شده استفاده میشود. نتایج این مطالعه نشان میدهد که سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی میتواند ابزاری توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمان سفر مسافران باشد.کلیدواژه ها
مدلهای پیشبینی زمان سفر، منطق فازی، شبکه های عصبی، انتخاب مسیر روز-به-روزمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.