مدل سازی سیستم ایمنی بدن در درمان سرطان خون لیمفومای غیرهادکین با استفاده از شبکه عصبی

سیستم ایمنی بدن یکی از سیستمهای بسیار پیچیده و در مواردی ناشناخته و دارای رفتاری کاملا غیر خطی است. بدلیل وجود عدم قطعیت ها در مدل سازی این سیستم بوسیله معادلات دیفرانسیلی، معمولا رفتار مدل با رفتار سیستم واقعی مطابقت کاملی ندارد. روشهای غیرخطی براساس مدلهای شبکه عصبی دارای پتانسیل قوی استنتاج و کشف ساختارها و الگوها در سیستمهای دینامیکی ناشناخته هستند و قابلیت یادگیری رفتارهای پیچیده را دارند. برای مدل سازی سیستم ایمنی بدن از یک شبکه عصبی ۳لایه ای از نوع پیش سو با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده می شود. برای صحه گذاری مدل از معیار خطای انحراف معیار (SDE) استفاده می شود. مقادیر انحراف معیار داده های کلینیکی نسبت به مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی و معادلات دیفرانسیلی در پروتکل درمانی CHOP-۱۴ به ترتیب ۰/۰۱۰۷ و ۰/۹۶۳۹ و در پروتکل درمانی CHOP-۲۱ به ترتیب ۰/۰۲۵ و ۰/۰۸۵۹ می باشد.

کلیدواژه ها:

سرطان خون لیمفوما غیر هادکین ، گرانولوسیت ها ، شبکه عصبی