تحلیل خطر ابتلا به سرطان با استفاده از مدل های فازی و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین همایش سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME21_787
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 192
نویسندگان
تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی مکانیک
تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی مکانیک
چکیده
در این پژوهش یک مدل فازی و یک مدل شبکه ی عصبی برای پیش بینی نوع سرطان بر اساس مهمترین عوامل خطرزای موثر در ایجاد این بیماری، توسعه داده شده است. ورودی های مدل، عبارت از سن، جنس، شرایط اقلیمی، توارث و مصرف سیگار و الکل و خروجی مدل، نوع سرطان می باشد. سرطان های ریه، سینه، پروستات، معده، روده ی بزرگ و دهانه ی رحم مورد بررسی قرار گرفته اند. در مدلسازی فازی از مکانیزم استنتاج فازی ممدانی استفاده شده و در مدلسازی با استفاده از شبکه ی مصنوعی عصبی، ساختار پیش خور چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا به کار گرفته شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که مدل های فازی و شبکه ی عصبی می توانند ابزارهای موثری در تشخیص نوع سرطان و به عبارت دیگر در تعیین میزان خطر ابتلا به این بیماری در افراد مختلف باشند.کلیدواژه ها
پیش بینی سرطان، مدلسازی فازی، شبکه ی عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.