بهینه سازی فرآیند آهنگری به کمک الگوریتم مورچگان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME21_265

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401

چکیده مقاله:

تولید قطعات مختلف بدون عیب و نقص به کمک فرآیند آهنگری یکی از موضوعات مهم در علم مکانیک به شمار می رود. مقاله ی حاضر یک روش نوین بر مبنای هوش گروهی جهت بهینه سازی شکل پیش فرم در فرآیند آهنگری ارایه می دهد. در این راستا، به منظور شبیه سازی فرآیند آهنگری به کمک روش اجزا محدود، نرم افزار آباکوس به کار گرفته شده است. ماده تراکم ناپذیر بوده و رفتار آن الاستیک – ویسکوپلاستیک فرض شده است. الگوریتم مورچگان روشی است که برای حل مسئله ی بهینه سازی به کار برده شده است. با ترکیب کد بهینه سازی در محیط نرم افزار متلب و فایل پایتون توسعه یافته در محیط برنامه نویسی نرم افزار آباکوس، بهینه سازی یک مسئله ی کله زنی استوانه ی توپر بررسی شده است. در نهایت به منظور تایید نتایج به دست آمده، مقایسه ای با نتایج به دست آمده از دو روش الگوریتم ژنتیک و تکنیک بهینه سازی بر پایه ی روش مشتق گیری انجام می شود.

نویسندگان

سهیلا شریفی

کارشناس ارشد مکانیک، دانشگاه شهرکرد

مهرداد پورسینا

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان

علی بصیرت

کارشناس ارشد کامپیوتر، دانشگاه تهران، آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی