برآورد نرخ انتقال حرارت بر روی صفحه در حال کشش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه به بررسی نرخ انتقال حرارت در جریان جابجایی آرام بر روی یک صفحه تخت در حال کشش و با دمای متغیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته می شود. صفحه بصورت افقی و در حال کشش است که سرعت و توزیع دمای صفحه بصورت نمایی در طول آن تغییر می کنند همچنین فرض می شود این صفحه متخلخل بوده و دارای مکش در راستای عمود بر جریان نیز باشد. تاثیر پارامترهای مختلف از قبیل نرخ کشیدگی صفحه، نرخ توزیع دمای صفحه و نرخ مکش بر مقدار انتقال حرارت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با توجه به قابلیت ها و کاربرد های این روش در تحلیل مسائل مهندسی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد استفاده از شبکه عصبی می تواند مقدار نرخ انتقال حرارت را با دقت بسیار بالایی و در زمان بسیار کوتاه پیش بینی کند. همچنین با بررسی نتایج استخراج شده مشاهده می شود که با کاهش مقدار مکش، افزایش نرخ کشیدگی و افزایش نرخ تغییر دما در صفحه مقدار انتقال حرارت افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، انتقال حرارت ، صفحه در حال کشش ، لایه مرزی آرام